English
日本語
한국어
français
Deutsch
Español
italiano
русский
português
العربية
스위스의 양자 자기 연구소 (LQM) 와 런던 나노 기술 센터 (LCN) 가 이끄는 국제 연구팀은 투명한 소금, 다른 실제 자석의 일반적인 합병증으로 고통받지 않았습니다. 작은 원자 자석과 같은 양자 회전 C라는 사실을 이용하여 큰 막대 자석의 규칙에 따라 상호 작용합니다. 이 연구는 Science에 발표되었습니다.
학교에서 장난감 마그네틱 바 (Magnetic Bar) 를 가지고 놀던 사람이라면 누구나 반대쪽 극이 끝까지 배치 될 때 서로 평행하게 정렬되어 있다는 것을 기억할 것입니다. 서로 인접하여 배치 할 때 반 평행. 기존의 막대 자석은 너무 커서 양자 기계적 특성을 드러내지 못하고 대부분의 재료는 스핀이 실제 막대 자석처럼 상호 작용하기에는 너무 복잡합니다. 투명 소금은 조밀 한 작은 막대 자석을 수집하기 위해 양자 수준에서 무슨 일이 일어나고 있는지 볼 수있는 완벽한 소재입니다.
팀은 특수 소금의 모든 스핀을 이미지화 할 수 있었고, 스핀은 한 쌍의 레이어 내에서 평행하고 인접한 레이어 쌍의 경우 반 평행합니다. 서로 인접하게 배치된 큰 막대 자석으로서. 스핀 배열을 ''반 강자성'' 이라고합니다. 대조적으로, 철과 같은 강자석의 경우, 모든 스핀은 평행하다.
모든 고전적 (비 양자) 운동이 중단되는 온도의 절대 ''제로'' 보다 섭씨 0.4 도 이상으로 물질을 따뜻하게함으로써, 연구팀은 철이 섭씨 870 도까지 가열했을 때 강자성을 잃을 때와 같이 스핀이 순서를 잃고 무작위 방향을 가리 키게한다는 것을 발견했습니다. 이 매우 일반적인 고체에서 전자 회전 사이의 강하고 복잡한 상호 작용으로 인해 실온보다 훨씬 높습니다.
연구팀은 또한 소금을 포함하는 전자석으로 양자 역학을 켜서 동일한 질서 손실을 달성 할 수 있음을 발견했습니다. 따라서 물리학 자들은 이제 새로운 장난감, 즉 반 강자성 구성을 자연스럽게 가정하고 양자 역학을 마음대로 다이얼 할 수있는 작은 막대 자석 모음을 가지고 있습니다.
Gabriel Aeppli 교수는 ''철과 같은보다 전통적인 재료의 자기 특성을 이해하고 조작하는 것은 물론 전기 모터에서 디지털 컴퓨터의 하드 드라이브가 너무 많은 친숙한 기술의 핵심이었습니다. LCN의 UCL 이사.
''이것은 난해한 것처럼 보일 수 있지만, 여기에서 달성 된 것과 새로운 유형의 컴퓨터 사이에는 깊은 연결이 있으며, 이는 또한 어려운 문제를 해결하기 위해 양자 역학을 조정하는 능력에 의존합니다. 이미지의 패턴 인식과 같습니다.''
학교에서 장난감 마그네틱 바 (Magnetic Bar) 를 가지고 놀던 사람이라면 누구나 반대쪽 극이 끝까지 배치 될 때 서로 평행하게 정렬되어 있다는 것을 기억할 것입니다. 서로 인접하여 배치 할 때 반 평행. 기존의 막대 자석은 너무 커서 양자 기계적 특성을 드러내지 못하고 대부분의 재료는 스핀이 실제 막대 자석처럼 상호 작용하기에는 너무 복잡합니다. 투명 소금은 조밀 한 작은 막대 자석을 수집하기 위해 양자 수준에서 무슨 일이 일어나고 있는지 볼 수있는 완벽한 소재입니다.
팀은 특수 소금의 모든 스핀을 이미지화 할 수 있었고, 스핀은 한 쌍의 레이어 내에서 평행하고 인접한 레이어 쌍의 경우 반 평행합니다. 서로 인접하게 배치된 큰 막대 자석으로서. 스핀 배열을 ''반 강자성'' 이라고합니다. 대조적으로, 철과 같은 강자석의 경우, 모든 스핀은 평행하다.
모든 고전적 (비 양자) 운동이 중단되는 온도의 절대 ''제로'' 보다 섭씨 0.4 도 이상으로 물질을 따뜻하게함으로써, 연구팀은 철이 섭씨 870 도까지 가열했을 때 강자성을 잃을 때와 같이 스핀이 순서를 잃고 무작위 방향을 가리 키게한다는 것을 발견했습니다. 이 매우 일반적인 고체에서 전자 회전 사이의 강하고 복잡한 상호 작용으로 인해 실온보다 훨씬 높습니다.
연구팀은 또한 소금을 포함하는 전자석으로 양자 역학을 켜서 동일한 질서 손실을 달성 할 수 있음을 발견했습니다. 따라서 물리학 자들은 이제 새로운 장난감, 즉 반 강자성 구성을 자연스럽게 가정하고 양자 역학을 마음대로 다이얼 할 수있는 작은 막대 자석 모음을 가지고 있습니다.
Gabriel Aeppli 교수는 ''철과 같은보다 전통적인 재료의 자기 특성을 이해하고 조작하는 것은 물론 전기 모터에서 디지털 컴퓨터의 하드 드라이브가 너무 많은 친숙한 기술의 핵심이었습니다. LCN의 UCL 이사.
''이것은 난해한 것처럼 보일 수 있지만, 여기에서 달성 된 것과 새로운 유형의 컴퓨터 사이에는 깊은 연결이 있으며, 이는 또한 어려운 문제를 해결하기 위해 양자 역학을 조정하는 능력에 의존합니다. 이미지의 패턴 인식과 같습니다.''
